大数据小作业 12
原创2025年4月1日大约 2 分钟
Task 01
对网页相关信息.csv 进行分组,然后进行统计,filter()
分类
import pandas as pd
data = pd.read_csv('assignment_infowe.csv', encoding='gbk')
# Task 01 分组
group_data = data.groupby('分类')
for item in group_data:
print(item)运行结果：
D:\603\pythonProject\.venv\Scripts\python.exe D:\603\pythonProject\.venv\exel.py
('优秀作品', 字段 含义 分类
24 youxiuzuopin/ 优秀作品 优秀作品
36 yxiuzuopin/ 优秀作品 优秀作品
37 yxlw/ 优秀作品 优秀作品)
('教学资源', 字段 含义 分类
0 tj/ 图书配套资料 教学资源
2 ts/ 教学书籍 教学资源
6 zytj/ 教学资源 教学资源
9 jmgj/ 建模工具 教学资源
11 ganhuofenxiang/ 干货分享 教学资源
12 information/ 案例教程 教学资源
27 jxsp/ 教学视频 教学资源)
('新闻动态', 字段 含义 分类
3 news/ 新闻与动态 新闻动态
7 notices/ 公告与通知 新闻动态
8 stpj/ 获奖名单 新闻动态
13 rmpx/ 培训信息 新闻动态
14 sj/ 培训信息 新闻动态
18 hjmdsi/ 获奖名单 新闻动态
20 jingsaizixun/ 竞赛咨询 新闻动态
21 tzbjszx/ 竞赛咨询 新闻动态
23 zwhzj/ 组委会专家 新闻动态
25 zyjldsdyjjszx/ 竞赛咨询 新闻动态
33 huojiangmingdan/ 获奖名单 新闻动态
34 jszx/ 竞赛咨询 新闻动态
40 td/ 泰迪组委会 新闻动态)
('竞赛', 字段 含义 分类
1 tzjingsai/ 竞赛 竞赛
4 notice/ 公告与通知 竞赛
5 jingsa/ 竞赛 竞赛
16 qk/ 赛题下载 竞赛
19 youxiuzuop/ 优秀作品 竞赛
22 thirdtipdm/ 竞赛 竞赛
26 jssyjssxjmkycxsjds/ 竞赛 竞赛
35 firsttipdm/ 第1届比赛优秀作品 竞赛
38 secondtipdm/ 第4届比赛优秀作品 竞赛
39 saizhi/ 赛制 竞赛
41 sjfxs/ 赛前指导 竞赛
42 jljingsai/ 竞赛 竞赛
43 dwqbygajrsxjmjs/ 竞赛 竞赛)
('项目与合作', 字段 含义 分类
10 rcfh/ 人才孵化 项目与合作
15 zxns/ 招贤纳士 项目与合作
17 xmfh/ 项目孵化 项目与合作
28 qyal/ 企业应用 项目与合作
29 wjxq/ 项目需求 项目与合作
30 fh/ 孵化 项目与合作
31 peixunxinxi/ 培训信息 项目与合作
32 kjxm/ 创新科技 项目与合作)
进程已结束，退出代码为 0统计
筛选出组内元素个数大于 5 的组
筛选组内“含义”字段长度平均值大于 3 的组
Task 02
对website_user.xlsx数据进行分组,然后使用apply() 和 transform()方法,方式自选(求和,求均值,求最值)
分组
打印数据运行结果：
分组：
apply()
transform()
